ANALISIS OPTIMALISASI PENGAMBILAN KEPUTUSAN BISNIS MENGGUNAKAN DECISION TREE DALAM MENGHADAPI RISIKO DAN KETIDAKPASTIAN EKONOMI DIGITAL

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran metode Decision Tree dalam mengoptimalkan pengambilan keputusan bisnis dalam menghadapi risiko dan ketidakpastian pada era ekonomi digital. Perkembangan ekonomi digital yang ditandai dengan meningkatnya pemanfaatan teknologi informasi, internet, big data, dan kecerdasan buatan telah menciptakan lingkungan bisnis yang semakin dinamis dan kompetitif. Kondisi tersebut menuntut perusahaan untuk mengambil keputusan yang cepat, tepat, dan berbasis data guna mempertahankan daya saing dan keberlangsungan usaha. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan studi kepustakaan (library research). Data penelitian diperoleh dari berbagai sumber sekunder berupa buku, jurnal ilmiah, laporan resmi pemerintah, dan publikasi organisasi internasional yang relevan dengan topik penelitian. Teknik analisis data yang digunakan adalah analisis isi (content analysis) melalui proses pengumpulan, pengelompokan, interpretasi, dan penarikan kesimpulan terhadap data yang diperoleh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Decision Tree merupakan metode yang efektif dalam mendukung pengambilan keputusan bisnis karena mampu memetakan berbagai alternatif keputusan beserta probabilitas dan konsekuensi yang mungkin terjadi. Melalui analisis probabilitas dan nilai harapan (Expected Value), perusahaan dapat mengevaluasi risiko dan peluang secara lebih sistematis sehingga keputusan yang diambil menjadi lebih rasional, objektif, dan terukur. Selain itu, penggunaan Decision Tree dapat membantu perusahaan mengurangi ketidakpastian, meningkatkan kualitas perencanaan strategis, serta memperkuat daya saing dalam lingkungan ekonomi digital. Dengan demikian, Decision Tree tidak hanya berfungsi sebagai alat analisis data, tetapi juga sebagai instrumen strategis dalam optimalisasi pengambilan keputusan bisnis di era ekonomi digital.