Peran Komputasi Linguistik Dalam Meningkatkan Akurasi Dan Kontekstualitas Generative AI Pada Interaksi Manusia–Mesin

Penulis

  • Suryawati Br. Lumbantoruan Universitas Negeri Medan Penulis
  • Sabrina Manalu Universitas Negeri Medan Penulis
  • Halima Lahagu Universitas Negeri Medan Penulis
  • Natalia Pasaribu Universitas Negeri Medan Penulis

Kata Kunci:

Komputasi Linguistik, Generative AI, Interaksi Manusia–Mesin, Pemrosesan Bahasa Alami, Kecerdasan Buatan, Akurasi, Kontekstualitas

Abstrak

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) telah mendorong terciptanya berbagai inovasi yang mampu mengubah cara manusia berinteraksi dengan mesin. Salah satu inovasi yang berkembang sangat pesat adalah Generative Artificial Intelligence (Generative AI), yaitu teknologi yang mampu menghasilkan teks, gambar, suara, maupun bentuk informasi lainnya secara otomatis. Dalam proses interaksi manusia–mesin, kemampuan sistem untuk memahami bahasa manusia secara akurat dan kontekstual menjadi faktor yang sangat penting. Komputasi linguistik hadir sebagai disiplin ilmu yang menggabungkan linguistik dan ilmu komputer untuk membantu mesin memahami struktur, makna, dan konteks bahasa alami. Artikel ini bertujuan untuk mengkaji peran komputasi linguistik dalam meningkatkan akurasi dan kontekstualitas Generative AI pada interaksi manusia–mesin. Hasil kajian menunjukkan bahwa komputasi linguistik berkontribusi besar dalam meningkatkan pemahaman bahasa alami, analisis makna, pengelolaan konteks percakapan, serta kemampuan AI dalam menghasilkan respons yang relevan dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Dengan demikian, komputasi linguistik menjadi salah satu fondasi utama dalam pengembangan Generative AI yang lebih cerdas, adaptif, dan mendekati pola komunikasi manusia.

Unduhan

Diterbitkan

2026-07-01