PENERAPAN PCA DALAM MENGIDENTIFIKASI FAKTOR PEMILIHAN PRODI MATEMATIKA DI UNIVERSITAS NEGERI MEDAN
Kata Kunci:
Pemilihan Program Studi, Program Studi Matematika, Principal Component Analysis (PCA)Abstrak
Pemilihan program studi merupakan keputusan strategis bagi mahasiswa yang dipengaruhi oleh berbagai faktor yang saling berkorelasi, sehingga memerlukan pendekatan analisis multivariat untuk memperoleh gambaran yang lebih objektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan mereduksi faktor-faktor yang memengaruhi pemilihan Program Studi Matematika di Universitas Negeri Medan menggunakan Principal Component Analysis (PCA). Penelitian dilakukan dengan pendekatan kuantitatif melalui survei terhadap 44 mahasiswa menggunakan kuesioner yang mencakup 15 variabel. Analisis PCA dilakukan melalui proses standarisasi data, ekstraksi komponen utama berdasarkan nilai eigen, serta interpretasi matriks loading. Hasil penelitian menunjukkan terbentuknya empat faktor utama yang secara signifikan merepresentasikan struktur pertimbangan mahasiswa, yaitu reputasi dan citra institusi, minat intrinsik terhadap matematika, orientasi karier dan ekonomi, serta faktor logistik dan aksesibilitas. Temuan ini menegaskan bahwa pemilihan Program Studi Matematika bersifat multidimensional dan bahwa PCA efektif digunakan sebagai alat analisis untuk mengungkap faktor dominan dalam konteks pemilihan program studi. Hasil penelitian ini memberikan kontribusi empiris bagi pengelola program studi dalam merumuskan strategi pengembangan dan peningkatan daya tarik Program Studi Matematika secara berbasis data
