[CODE STRESS DETECTION] : ANALISIS DAMPAK BEBAN PROGRAMMING TERHADAP KESEHATAN MENTAL MAHASISWA TI MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

Abstrak

Kesehatan mental mahasiswa merupakan aspek penting dalam pendidikan tinggi, khususnya pada mahasiswa Teknik Informatika yang sering menghadapi aktivitas pemrograman dengan tingkat kompleksitas tinggi. Beban tugas yang besar, tekanan waktu, serta kesulitan logika dalam pemrograman dapat memicu stres yang berdampak pada kondisi psikologis dan performa akademik mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak beban programming terhadap tingkat stres mahasiswa serta mengembangkan aplikasi berbasis web yang mampu mendeteksi tingkat stres secara otomatis menggunakan metode Naive Bayes. Data diperoleh melalui interaksi pengguna pada aplikasi, meliputi durasi coding, intensitas aktivitas pemrograman, frekuensi error, dan waktu istirahat. Data tersebut kemudian diklasifikasikan ke dalam tiga kategori tingkat stres, yaitu rendah, sedang, dan tinggi. Metode Naive Bayes dipilih karena efisien dalam melakukan klasifikasi berbasis probabilitas. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi tingkat stres mahasiswa dengan tingkat akurasi yang cukup baik, sehingga aplikasi ini dapat digunakan sebagai alat bantu pemantauan stres secara awal. Diharapkan penelitian ini dapat meningkatkan kesadaran mahasiswa terhadap kondisi kesehatan mental selama menjalani aktivitas pemrograman.