PEMANFAATAN BIG DATA UNTUK OPTIMALISASI SELEKSI BEASISWA PEMKAB MELALUI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DI KABUPATEN PAKPAK BHARAT

Abstrak

Proses seleksi beasiswa, khususnya di tingkat pemerintah kabupaten, sering kali menghadapi berbagai kendala. Di antaranya adalah sulitnya mengelola jumlah data pendaftar yang besar, adanya kemungkinan bias dalam penilaian, serta tantangan dalam menentukan prioritas berdasarkan kriteria yang relevan. Artikel ini bertujuan untuk membahas bagaimana pemanfaatan big data melalui metode Simple Additive Weighting dapat mengoptimalkan seleksi beasiswa Pemerintah Kabupaten (Pemkab) Pakpak Bharat. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode studi literatur untuk menganalisis pemanfaatan big data dalam optimalisasi proses seleksi beasiswa yang dilakukan oleh Pemerintah Kabupaten (Pemkab) Pakpak Bharat. Studi literatur dipilih karena memungkinkan peneliti untuk mengeksplorasi konsep-konsep teoretis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan melalui analisis literatur yang dilakukan, ditemukan bahwa big data mampu menyediakan data yang terintegrasi dan mendalam mengenai pendaftar beasiswa, mencakup berbagai variabel seperti prestasi akademik, kondisi ekonomi, dan kegiatan ekstrakurikuler. Informasi ini memungkinkan proses seleksi menjadi lebih efisien, transparan, dan berbasis bukti.. Kesimpulannya pemanfaatan teknologi big data dan metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam proses seleksi beasiswa di Kabupaten Pakpak Bharat memberikan solusi yang inovatif untuk menghadapi tantangan efisiensi, transparansi, dan objektivitas