IMPLEMENTASI METODE SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK KLASIFIKASI ASSET MATERIAL JARINGAN

Abstrak

Implementasi metode Support Vector Machine (SVM) dalam konteks klasifikasi asset material jaringan My Republic untuk 50 Kota, merupakan aspek kritis dalam menjaga kinerja dan ketersediaan layanan internet yang optimal. Penelitian ini melibatkan pengumpulan data yang mencakup atribut-atribut kritis dari asset material jaringan, seperti kekuatan material, tipe jaringan, ukuran tiang, kabel, box FAT, box FDT dan jumlah rumah yang di cover perangkat jaringan tersebut. Langkah-langkah pemrosesan data, pembagian data untuk pelatihan dan pengujian, serta pelatihan model SVM dengan pemilihan kernel yang sesuai dibahas secara rinci. Evaluasi performa model SVM dilakukan menggunakan metrik-metrik standar, seperti akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian ini memberikan wawasan tentang efektivitas metode SVM dalam mengklasifikasikan asset material jaringan, dengan potensi aplikasi luas dalam manajemen dan pemeliharaan infrastruktur jaringan. Implementasi model SVM ini dapat menjadi landasan bagi pengembangan sistem otomatisasi yang lebih canggih untuk analisis dan pengelolaan asset material jaringan.