KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES MENGGUNAKAN ALGORITMA LOGISTIC REGRESSION

Abstrak

Diabetes merupakan suatu penyakit tidak menular yang cukup serius dimana pankreas tidak dapat memproduksi insulin secara maksimal. Diabetes dapat menyerang siapa saja tanpa mengenal usia, baik lansia, orang dewasa, maupun anak-anak. Jumlah penderita penyakit diabetes meningkat dari tahun ke tahun, baik dari jumlah kasus maupun prevalensi. Pada tahun 2019, jumlah penderita diabetes di dunia sudah mencapai 463 juta orang dan diprediksi akan terus bertambah mencapai angka 700 juta orang pada tahun 2045. Sebanyak 1,6 juta kematian langsung disebabkan diabetes tiap tahunnya. Hal ini menjadikan diabetes sebagai satu dari sepuluh penyakit penyebab kematian di seluruh dunia. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan Metode kuantitatif dengan klasifikasi regresi logistik. Evaluasi model klasifikasi dilakukan dengan melihat nilai Confusion Matrix dan Classification Report dari ketiga model yang dibuat. Model pertama memiliki nilai TP: 96, FP: 9, FN: 21, dan TN: 28. Model kedua memiliki nilai TP: 146, FP: 12, FN: 34, dan TN: 39. Terakhir, model ketiga memiliki nilai TP: 170, FP: 31, FN: 46, dan TN: 61. Sementara untuk Classification report dari ketiga model klasifikasi tersebut menunjukkan bahwa model pertama memiliki akurasi sebesar 81%, model kedua sebesar 80%, dan model ketiga sebesar 75%.