RANCANG BANGUN SISTEM PENDETEKSI PEMADAM API BERBASIS ESP32 DENGAN NOTIFIKASI TELEGRAM

Penulis

  • Muhamad Rizqi Maulana Universitas Pamulang Penulis
  • Agus Suhendi Universitas Pamulang Penulis

Kata Kunci:

ESP32, Flame Sensor, IoT, MQ-2, Telegram

Abstrak

Kebakaran merupakan bencana yang berpotensi menimbulkan kerugian besar baik secara material maupun korban jiwa. Penelitian ini bertujuan merancang sistem pendeteksi dan pemadam api berbasis ESP32 dengan sensor Flame dan MQ-2 yang terintegrasi dengan notifikasi real-time melalui Telegram. Metode yang digunakan adalah Waterfall dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, serta pengujian. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu mendeteksi api maupun gas dengan akurasi tinggi, mengirimkan notifikasi rata-rata dalam 2,8 detik, serta memadamkan api kecil menggunakan pompa air dalam waktu kurang dari 5 detik. Sistem ini terbukti lebih efektif dibandingkan metode konvensional karena memadukan deteksi multi-sensor, notifikasi real-time, dan pemadaman otomatis berbasis IoT

Unduhan

Diterbitkan

2025-11-01