ANALISIS PERBANDINGAN PENYAKIT PARU-PARU DARI CITRA X-Ray DADA MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DAN SUPPORT VECTOR MACHINE

Abstrak

Paru-paru merupakan organ tubih manusia yang penting dalam tubuh manusia terutama dalam sistem pernafasan. Fungsi lain paru-paru menjaga suhu tubuh agar tetap stabil melindunggi tubuh dari zat berbahaya, hidung sebagai indra penciuman, namun terkadang paru-paru akan mengalami kondisi dimana tidak berfungsi secara normal. Gambar rontgen dada adalah metode klinis yang paling terkenal untuk diagnosis penyakit paru-paru. Namun, mendiagnosis penyakit paru-paru dari gambar rontgen dada merupakan tugas yang menantang bahkan untuk ahli radiologi. Penelitian ini mengusulkan suatu sistem yang dapat digunakan untuk Analisis Perbandingan penyakit paru-paru dengan menerapkan metode Convolutional Neural Network dan Support Vector Machine. CNN adalah metode di bidang pengenalan objek yang memiliki lapisan khusus, yaitu lapisan konvolusi dan lapisan pooling yang memungkinkan proses pembelajaran fitur dengan baik. SVM adalah metode  Analisis perbandingan yang mengandalkan hasil dari teori pembelajaran statistic untuk menjamin kinerja generalisasi. Pada penelitian ini terdapat 2 proses utama yaitu preprocessing, dan Analisis perbandingan. Terdapat 3 kelas penyakit yang analisis perbandingan yaitu penyakit Covid-19, penyakit Tuberculosis, penyakit Pneumonia, dan Normal. Pada penelitian ini juga dilakukan perbandingan antara klasifikasi yang dilakukan oleh CNN dan SVM. Data penelitian menggunakan dataset citra X ray dada. Penelitian ini menghasilkan sebuah algoritma terbaik yang diimplementasikan untuk mengklasifikasi penyakit paru-paru dari citra rontgen dada.