KLASTERISASI MAHASISWA DENGAN ALGORITMA K-MODES SEBAGAI PERTIMBANGAN PENYUSUNAN STRATEGI MARKETING PENERIMAAN MAHASISWA BARU

Abstrak

Dalam upaya meningkatkan penerimaan mahasiswa baru, Universitas Kristen Indonesia (UKI) Toraja telah melakukan penelitian yang menggabungkan konsep datamining dan algoritma k modus untuk merancang strategi promosi yang lebih efektif. Penelitian ini bertujuan menarik minat calon mahasiswa dari berbagai latar belakang, baik dalam wilayah Toraja maupun dari luar Toraja. Melalui pengumpulan dan analisis data penerimaan mahasiswa baru, penelitian ini menghasilkan tiga cluster optimal dengan menggunakan metode elbow pada algoritma k modus. Cluster 1 dengan 134 mahasiswa, cluster 2 dengan 64 mahasiswa, dan cluster 3 dengan 23 mahasiswa memberikan gambaran yang lebih terperinci tentang pola penerimaan mahasiswa baru. Dalam konteks asal daerah, cluster 1 didominasi oleh calon mahasiswa dari Kabupaten Toraja Utara sebanyak 80 orang, cluster 2 memiliki mayoritas dari Kabupaten Tana Toraja sebanyak 42 orang, dan cluster 3 menarik perhatian dari Luwu Timur dengan 8 mahasiswa. Analisis ini memberikan wawasan tentang distribusi geografis calon mahasiswa baru, yang dapat membantu merancang pendekatan promosi yang lebih spesifik. Dilihat dari media promosi, cluster 1 menunjukkan bahwa brosur memiliki pengaruh signifikan dengan 98 mahasiswa yang dipengaruhi olehnya. Di cluster 2, peran kerabat menjadi faktor kunci dengan 30 mahasiswa yang terpengaruh oleh rekomendasi dari orang terdekat. Sedangkan di cluster 3, media sosial memegang peranan penting dengan 24 mahasiswa baru yang terpengaruh melalui platform tersebut. Informasi ini dapat membimbing pengembangan strategi promosi yang lebih tepat sasaran.