APPLICATION OF ANOVA THEORY TO COFFEE POWDER AS AN IOT-BASED AIR FILTER

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas lima jenis ampas kopi sebagai penyaring udara pada sistem berbasis Internet of Things (IoT) dengan penyimpanan data pada Firebase. Untuk mengetahui kinerja masing-masing jenis ampas kopi dalam menyaring udara digunakan metode Analysis of Variance (ANOVA). ANOVA digunakan untuk mengidentifikasi perbedaan signifikan dalam kemampuan penyaringan di antara lima jenis ampas kopi. Sistem IoT yang dikembangkan pada penelitian ini dilengkapi dengan sensor kualitas udara MQ-135 yang terhubung dengan mikrokontroler untuk memantau parameter seperti partikel debu, kelembapan, dan suhu. Data yang diperoleh dari sensor disimpan di Firebase, sebuah platform penyimpanan berbasis cloud. Hasil penelitian menunjukkan adanya perbedaan signifikan kemampuan penyaringan udara di antara lima jenis ampas kopi yang diuji. Ampas kopi Excelso menunjukkan kinerja terbaik dengan efisiensi penyaringan tertinggi, sedangkan ampas kopi Luwak White Koffie menunjukkan kinerja terendah. Penelitian ini menyoroti potensi penggunaan ampas kopi sebagai bahan penyaring udara yang ramah lingkungan dan efektif. Penerapan sistem berbasis IoT memungkinkan pemantauan kualitas udara secara real-time dan penyimpanan data yang efisien di Firebase. Temuan dari penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi pada pengembangan teknologi penyaringan udara yang inovatif di masa depan.