IMPLEMENTASI NEURAL NETWORK UNTUK DETEKSI OTOMATIS JENIS BUAH BERDASARKAN CITRA WARNA DAN BENTUK MENGGUNAKAN MATLAB
Kata Kunci:
Neural Network, Convolutional Neural Network (CNN), MATLAB, Deteksi Buah, Warna, Bentuk, Logika FuzzyAbstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi otomatis jenis buah dengan memanfaatkan metode jaringan syaraf tiruan (Neural Network) yang diimplementasikan pada platform MATLAB. Sistem ini mengklasifikasikan lima jenis buah, yaitu pisang, alpukat, apel, jeruk, dan kiwi, berdasarkan ciri-ciri warna dan bentuk buah. Gambar buah diambil menggunakan kamera smartphone dalam kondisi pencahayaan yang terkontrol dan latar belakang putih. Pengolahan citra dilakukan dengan teknik Convolutional Neural Network (CNN) untuk deteksi warna, serta deteksi tepi untuk ekstraksi fitur bentuk (eksentrisitas dan area). Integrasi logika fuzzy digunakan untuk menggabungkan hasil deteksi warna dan bentuk guna memperoleh keputusan akhir. Pendekatan eksperimental digunakan dalam penelitian ini, di mana sistem dirancang, diimplementasikan, dan diuji untuk mengukur akurasi deteksi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mendeteksi jenis buah dengan tingkat akurasi lebih dari 90%, yang mengindikasikan potensi penerapannya dalam otomatisasi proses penyortiran buah di industri pertanian dan pangan. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan teknologi berbasis kecerdasan buatan untuk pengolahan citra digital, serta membuka peluang inovasi di bidang pertanian dan logistik
