RANCANG BANGUN APLIKASI MONITORING KESEHATAN LANSIA BERBASIS ANDROID DENGAN PENDEKATAN FUZZY LOGIC DAN IoT

Abstrak

Populasi lansia di Indonesia meningkat menjadi 11,75% pada 2023, sehingga memunculkan kebutuhan pemantauan kesehatan secara real-time. Penelitian ini mengembangkan aplikasi Android untuk Monitoring kesehatan lansia dengan memanfaatkan teknologi IoT dan metode Fuzzy Logic Mamdani. Sistem menggunakan sensor MAX30102, MLX90614, dan NodeMCU ESP32 untuk mengukur detak jantung, suhu tubuh, dan saturasi oksigen (SpO₂) secara otomatis. Data yang bersifat tidak pasti dianalisis menggunakan Fuzzy Logic, sehingga kondisi kesehatan lansia dapat diklasifikasikan dengan akurat dan informatif. Pendekatan kuantitatif digunakan untuk pengumpulan dan analisis data, sementara metode Fuzzy Mamdani memberikan fleksibilitas dalam menangani variasi data, mirip dengan metode peramalan statistik. Hasil pengujian menggunakan Black Box Testing menunjukkan aplikasi berfungsi 100% sesuai desain, mendukung pemantauan kesehatan dari rumah, mengurangi beban kunjungan medis, dan meningkatkan kenyamanan serta keselamatan lansia dengan mobilitas terbatas. Dengan integrasi IoT dan Fuzzy Logic, sistem ini menyediakan solusi digital yang efisien untuk deteksi dini dan pengelolaan kesehatan lansia secara proaktif.