IMPLEMENTASI YOLO V8 UNTUK MENDETEKSI MATA UANG RUPIAH EMISI TAHUAN 2016 BER-OUTPUT AUDIO

Abstrak

Dalam hal pemrosesan citra digital dan kecerdasan buatan, salah satu aplikasi terpenting adalah pengenalan denominasi mata uang. Hal ini terutama berlaku untuk membantu penyandang disabilitas visual dengan aksesibilitas. Namun, tidak mudah untuk mendapatkan deteksi real-time yang tepat dan konsisten, terutama ketika berhadapan dengan berbagai jenis pencahayaan dan beragam bentuk uang. Sistem identifikasi denominasi Rupiah yang memanfaatkan kamera dan metode YOLO (You Only Look Once)—yang terkenal dengan pengenalan objek real-time yang cepat dan akurat—adalah tujuan dari penelitian ini. Untuk memudahkan penggunaan bagi penyandang disabilitas visual, sistem ini dapat mengidentifikasi denominasi uang tunai Rupiah dari foto yang diambil kamera dan kemudian memberikan hasil deteksi dalam bentuk teks atau suara. Untuk meningkatkan tingkat akurasi deteksi, model dilatih menggunakan dataset foto uang tunai Rupiah dengan berbagai denominasi dan kondisi pencahayaan. Menurut hasil pengujian, ketika pencahayaan sempurna, sistem dapat secara akurat mengidentifikasi berbagai denominasi uang. Sistem ini memiliki kemampuan untuk ditingkatkan guna mengenali mata uang dari negara lain dan diantisipasi menjadi solusi teknologi yang efisien dan inklusif bagi penyandang tunanetra untuk mengenali uang tunai secara mandiri.