MINI RISET PREDIKSI KINERJA UMKM MENGGUNAKAN METODE MADALINE

Abstrak

Perkembangan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) menuntut adanya pendekatan berbasis data dalam mendukung pengambilan keputusan, khususnya dalam memprediksi omzet usaha. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Multiple Adaptive Linear Neuron (MADALINE) dalam memprediksi omzet UMKM berdasarkan faktor produksi dan konsistensi usaha. Data yang digunakan merupakan data numerik UMKM binaan Rumah BUMN yang mencakup kapasitas produksi, jumlah pelanggan, lama usaha, dan tingkat konsistensi usaha. Metode MADALINE diterapkan melalui tahapan normalisasi data, proses pelatihan jaringan syaraf tiruan, serta pengujian model untuk menghasilkan nilai prediksi omzet. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode MADALINE mampu menghasilkan prediksi omzet yang mendekati nilai aktual dengan tingkat kesalahan yang relatif rendah. Dengan demikian, metode MADALINE dapat digunakan sebagai alternatif pendekatan prediksi sederhana dalam mendukung analisis kinerja UMKM.